口袋中的小巧AI
利用 NVIDIA RTX GPU在移動時發揮您的AI潛力
Pocket AI 在移動時提供了極高的靈活性和可靠性。這個便攜式的即插即用AI加速器從NVIDIA RTX GPU提供了完美的功耗/性能平衡。 Pocket AI 是AI開發人員、專業圖形用戶和嵌入式工業應用的完美選擇，幫助他們提高工作效率進而提升生產力。
產品介紹
·NVIDIA RTX A500 GPU, 4GB GDDR6
·2048 NVIDIA CUDA® cores / 64 NVIDIA Tensor Cores / 16 NVIDIA RT Cores
·100 TOPS DENSE INT8 in inference
·6.54 TFLOPS Peak FP32 performance
·NVIDIA CUDA X, RTX Software Enhancements
·2048 NVIDIA CUDA® cores / 64 NVIDIA Tensor Cores / 16 NVIDIA RT Cores
·100 TOPS DENSE INT8 in inference
·6.54 TFLOPS Peak FP32 performance
·NVIDIA CUDA X, RTX Software Enhancements
Pocket AI上使用的Thunderbolt™接口是一種在筆記型電腦、用戶端和小型PC上普及的通用標準。隨著它升級到版本4.0（向下兼容3.0）和採用USB Type-C連接器，建立在該技術上的外部設備日漸增加。Pocket AI利用Thunderbolt™的高速傳輸速度（高達40Gb/s）和現代主機通用性，以未來證明的方式創造直觀的即插即用U/X，幫助AI開發人員、專業視覺用戶、或綜合視覺和數據分析的用途，顯著提升生產力。
多種應用環境
Pocket AI 基於NVIDIA RTX技術，能提供更高分辨率的圖像，更高的幀速率遊戲，更好的燈光和更細緻的紋理，對於專業圖像處理、視頻剪輯愛好者、3D遊戲和VR等，搭配筆記本電腦這或許是一個優秀的解決方案, 特別適合自由職業者及工作室，滿足專業圖像、視頻、調色及視覺特效呈現需求。並能應用於人工智能開發：從仍在學習和驗證的學生和初學者，到正在培養和展示新想法的、經驗豐富的開發人員。
在移動中使用高階運算資源充滿挑戰，而這就是Pocket AI 的作用。它配備了強大的NVIDIA RTX A500 GPU ，為專業人士提供了可攜且可靠的解決方案，幫助提升效能與生產力。
針對消耗大量處理效能的複雜模型，Pocket AI 的強大 NVIDIA RTX A500 GPU能夠顯著的提升效能，這個可攜式的加速器能夠快速、高效的處理大量檔案，讓用戶不必限制在桌上型工作站，可自由外出工作時享有設計的靈活性
憑藉其小巧的尺寸及可攜性，Pocket AI 可以輕鬆的整合到現有的崁入式系統中，為廣泛的人工智慧和機器學習專案或圖像處理提供靈活且高效的解決方案。
Pocket AI 透過 NVIDIA RTX A500 GPU提供高性價比的遊戲性能，無須高階的電競筆電或桌上型電腦，即刻享受流暢的遊戲體驗，適合經濟型的遊戲玩家。
特色
NVIDIA RTX™ GPU
體驗無與倫比的速度和效率
NVIDIA RTX™技術是NVIDIA在電腦圖形方面的最重要的進步之一，引領了新一代的應用，以前所未有的高速模擬物理世界。採用了AI、光線追蹤和模擬的最新強化功能，RTX技術能比以往更快實現不可思議的3D設計、逼真的模擬和令人驚嘆的視覺效果。
體驗無與倫比的速度和效率
NVIDIA RTX™技術是NVIDIA在電腦圖形方面的最重要的進步之一，引領了新一代的應用，以前所未有的高速模擬物理世界。採用了AI、光線追蹤和模擬的最新強化功能，RTX技術能比以往更快實現不可思議的3D設計、逼真的模擬和令人驚嘆的視覺效果。
終極便攜性：小巧輕便
Pocket AI在設計時便考慮到移動性。尺寸約為106 x 72 x 25mm，重量僅250克，非常便攜且隨時可用，並通過USB PD輕鬆供電。
Pocket AI在設計時便考慮到移動性。尺寸約為106 x 72 x 25mm，重量僅250克，非常便攜且隨時可用，並通過USB PD輕鬆供電。
規格說明
| GPU Architecture | NVIDIA Ampere GA107 |
|---|---|
| GPU clock | Base clock: 435 MHz Boost clock: 1335 MHz |
| CUDA Cores | 2,048 |
| NVIDIA Tensor Cores | 64 |
| NVIDIA RT Cores | 16 |
| Single-Precision Floating Point (TFLOPS) | 6.54 TFLOPS |
| GPU Memory | 4 GB GDDR6 |
| Memory Clock | 6001 MHz |
| Memory Interface Width | 64-bit |
| Memory Bandwidth (GB/sec) | 96 GB/s |
| TGP | 25 W* |
| Interface | Thunderbolt™ 3.0 (PCI Express 3.0 x 4) |
| Dimension | 106mm x 72mm x25mm |
| Weight | 250g |
| NVENC | NVDEC | 1x | 2x |
| Operating System | Windows 10 / Window 11 / Linux** |
| Operating Temperature | 0~40°C |
| Remark: (*) Require Adapter/Charger or Power Bank with USB Power Delivery 3.0+ via Type-C connection on 15V and 45W+ supports. (**) Hot Plug function is not supported under Linux OS | |